JAG Software
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Estudio de software con agentes

Software hecho con agentes, con criterio de ingeniería.

Construimos productos con agentes de programación de IA, agregamos funciones de IA a los productos que ya tienes y preparamos a tu equipo para hacer lo mismo — con planes, pruebas y revisiones en las que puedes confiar.

Servicios

Tres formas de trabajar con agentes

Construye un producto con nosotros, agrega IA al que ya tienes o haz que tus ingenieros deleguen trabajo real a agentes de programación.

  • 01

    Ingeniería de producto con agentes

    Llevamos un producto de la idea a las tiendas de apps: los agentes de programación hacen buena parte de la construcción y los ingenieros toman cada decisión.

    • Un plan en pasos pequeños que puedes seguir
    • Cada cambio construido, probado y revisado
    • Un código que tu equipo puede mantener
  • 02

    Funciones de IA en tu producto

    Asistentes, planeadores y flujos de documentos conectados detrás de tus propias interfaces, para que cambies de modelo o proveedor sin reescribir.

    • Puertos neutrales, no SDKs regados por todo el código
    • Evaluaciones que avisan cuando un prompt empeora
    • Costos y manejo de datos que puedes explicar
  • 03

    Equipos listos para agentes

    Configuramos las reglas del repositorio, los planes por incrementos, los controles de calidad y las revisiones para que tus ingenieros deleguen trabajo real a agentes y confíen en el resultado.

    • Instrucciones para agentes dentro del repositorio
    • Trabajo que se retoma entre sesiones y modelos
    • Acompañamiento directo a tus ingenieros

Cómo trabajamos

Los agentes hacen el trabajo. Las personas deciden.

El método detrás de cada proyecto, el mismo que usamos en nuestros propios productos.

  1. Planear por incrementos

    Cada proyecto es una serie de pasos pequeños, cada uno terminado, probado y guardado antes del siguiente, para que cualquier ingeniero o agente retome justo donde quedó el anterior.

  2. Las reglas viven en el repositorio

    Los límites de arquitectura, las convenciones y los controles de calidad están escritos donde los agentes los leen, no en la cabeza de alguien.

  3. En verde o no cuenta

    Un cambio está listo cuando compila y pasan todas las pruebas. Los errores aparecen en la ejecución, y la ejecución los corrige.

  4. Las personas deciden

    Los agentes proponen y ejecutan. Un ingeniero revisa cada cambio y responde por cada decisión que llega a tus usuarios.

ejecución · subincremento 8.036 pasos
  1. planearleer docs/increment_8.00.md → siguiente: 8.03listo
  2. editarsrc/Application/EventPlanning/EventPlanner.cslisto
  3. probardotnet test tests/Backend.UnitTests1 falló
  4. corregirtests/EventPlanning/PlanningFreeAnswerTests.cslisto
  5. probardotnet test tests/Backend.UnitTestspasó
  6. revisarcambios listos para un ingenieropor revisar

Proyectos

Hecho así

Nuestros propios productos son donde el método se prueba primero.

Logo de Loa Garden

Caso de estudio · Producto propio

Loa — planeación de eventos con IA

Describe la celebración que imaginas y el planeador de Loa captura los detalles en una conversación, muestra una vista previa del evento y entrega un plan completo. Construida con agentes de programación en incrementos pequeños y retomables, con controles de calidad estrictos.

Rol
Producto e ingeniería, de punta a punta
Estado
En pruebas en Android e iOS
  • .NET 10
  • React Native
  • Azure
  • EN · ES

Contacto

Construyamos con agentes.

Cuéntanos qué estás construyendo o qué está intentando tu equipo. Te daremos una respuesta directa sobre si los agentes encajan.

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